Model regresji liniowej

Model regresji liniowej

Regresja liniowa brzmi strasznie?
Chcesz wiedzieć, jak sprawdzić zależność między dwiema zmiennymi i przewidzieć wynik dla konkretnej wartości?
Na tym zadaniu pokażę Ci, że to wcale nie jest takie trudne – wystarczy kilka kroków.

Zadanie:

„W celu zbadania, czy istnieje korelacja pomiędzy wiekiem a tygodniowym czasem oglądania komedii romantycznych, zebrano dane (tabela).
Twoje zadania to:
zbudować model regresji liniowej,
wykonać wykres rozrzutu,
obliczyć współczynnik determinacji i zbieżności,
oszacować, jak długo oglądają komedie osoby w wieku 27 lat.”

Jak to policzymy?

Na kartce papieru → rozpisuję każdy krok: wzory, podstawienia, obliczenia i pełną interpretację.
37 minut.

W Excelu → trzy sposoby:

• wzory (manualne liczenie),

• funkcje statystyczne =REGLINNP(..;..;..) oraz =REGLINNX(..;..;..) – szybkie przewidywanie wartości,

• Analysis ToolPak – gotowe wyniki i interpretacja.
  36 minut.

W Jamovi → w kilka kliknięć tworzysz model, wykres i wszystkie współczynniki.
(darmowy program statystyczny).

Co zyskasz?

Nauczysz się budować równanie regresji liniowej,
Zrozumiesz, co oznacza współczynnik determinacji i zbieżności,
Zobaczysz, jak na podstawie modelu prognozować konkretne wartości (np. dla 27-latków),
Opanujesz trzy narzędzia – kartkę, Excela i Jamovi – dzięki czemu będziesz przygotowany na każde zadanie i egzamin.

Dlaczego warto?

• Bo zamiast bać się wzorów, zobaczysz, że regresja to proste równanie prostej.

• Bo nauczysz się nie tylko liczyć, ale też interpretować wyniki – czyli najważniejszej rzeczy na egzaminie i w pracy dyplomowej.

• Bo będziesz umiał przewidywać wyniki – a to daje statystyce realny sens.

Jeśli statystyka kojarzy Ci się tylko ze stresem – to zadanie pokaże Ci, że da się ją ogarnąć krok po kroku.

Czas dostępu 1 rok.

Szukaj rozwiązań, nie wymówek. Powodzenia!